Estadística básica para universitarios (Colección

Formato: Paperback

Idioma: 3

Formato: PDF / Kindle / ePub

Tamaño: 9.05 MB

Descarga de formatos: PDF

Temas que abarca la tarea:      Estadística descriptiva. En contraste, existen varias situaciones experimentales en las cuales hay sólo un conjunto de n individuos u objetos experimentales y se realizan dos observaciones de cada individuo u objeto y el resultado es apareado natural de valores. Esta gráfica se eleva a una sola cresta a medida que desciende, y luego declina; no hay brechas en la gráfica.

Páginas: 0

Editor: EUNSA. EDICIONES UNIVERSIDAD DE NAVARRA, S.A.; Edición

ISBN: 8431318414

Los datos adjuntos de resistencia cohesiva de primera torsión (kN·m/kg) en especímenes producidos con cinco múltiplos de torsión diferentes se tomaron del artículo “Heat Treatment of Cotton Effect on Endotoxin Content, Fiber and Yarn Properties, and Processability” (Textile Research, J., 1996: 727-738) http://dizelavtoservis.ru/?ebooks/estadistica-matematica-con-aplicaciones. Recuérdese que con una prueba z de cola superior,  es exactamente el área debajo de la curva z a la derecha del valor crítico z http://wheelsextreme.co.uk/books/redes-complejas-inteligencia-artificial-bioinform-a-tica-y-derecho. Esta equivale a x 0  z  /n , por lo que H0 no será rechazada si x  0  z  /n . Si ahora  denota un valor particular de que exceda el valor nulo 0. Entonces, ( )  P(H0 es no rechazada cuando  )  P(X   0  z  /n cuando  ) 0      X  P  z  cuando    /n /n  0     z  /n    c8_p284-324.qxd 298 3/12/08 CAPÍTULO 8 4:17 AM Page 298 Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra Conforme  se incrementa 0   se vuelve más negativa, de modo que ( ) será pequeña cuando  excede 0 en gran medida (porque el valor con el que se evalúa  será entonces bastante negativo) http://2015.landsnet.is/books/problemas-resueltos-de-estad-a-stica-sa-ntesis-ingenier-a-a. Suponga que a un estudiante que no recibe un trato especial se le permiten 3 horas para el examen, mientras que a un estudiante que recibió un trato especial se le permiten 4.5 horas. ¿Qué tiempo promedio piensa que le sería permitido a los 25 estudiantes seleccionados? 57 http://2015.landsnet.is/books/problemas-resueltos-de-estad-a-stica-sa-ntesis-ingenier-a-a. Análogo al valor crítico t, para la distribución t,  2,, es el valor tal que  del área bajo la curva 2con grado de libertad  está a la derecha de  2, (vea la figura 14.1). Los valores seleccionados de  2, se dan en la tabla A.7 del apéndice.  v2 curva Área sombreada    2, 0 Figura 14.1 TEOREMA Un valor crítico para una distribución ji cuadrada. Siempre que npi 5 para toda i (i  1, 2,. .. , k), la variable k (Ni  npi)2  2    npi i1  todas las celdas (observada  esperada)2 esperada tiene aproximadamente una distribución ji cuadrada con k  1 grados de libertad. c14_p568-598.qxd 3/12/08 4:37 AM Page 571 14.1 Pruebas de bondad de ajuste cuando las probabilidades categóricas se satisfacen por completo 571 El hecho que el grado de libertad sea gl  k  1 es una consecuencia de la restricción Ni  n ref.: http://thesoftwareempire.com/?library/aleatoriedad-el-libro-universitario-materiales.

Supóngase que las exploraciones son independientes ref.: http://dizelavtoservis.ru/?ebooks/inferencia-estad-a-stica. En la vida cotidiana la presencia de fenómenos imprevisibles en la realidad que nos rodea es bastante patente, la casualidad y el azar gobiernan muchos acontecimientos de nuestras vidas, ya sea en el trabajo, en la familia, el cruzar la calle, el futuro, todo está influido por lo impredecible , e.g. http://seosolutions.us/library/statistics-explained-instructors-manual-lewis-statistics-explained-im-p. I’ll present two related contributions of independent interest: (1) practical mode estimators – based on particular subgraphs of a k-NN graph – which attain minimax-optimal rates under surprisingly general distributional conditions; (2) high-probability finite sample rates for k-NN density estimation , source: http://thesoftwareempire.com/?library/muestreo-dise-a-o-y-analisis. El histograma de la figura 5.13d) y la curva de probabilidad normal en la figura 5.13e) proporcionan una evidencia convincente de que un tamaño de muestra de n  30 es suficiente para superar la asimetría de la distribución de la población y para producir una distribución de muestreo  X aproximadamente normal. 3/12/08 4:08 AM Page 211 5.3 Estadísticos y sus distribuciones 211 0.10 0.10 n=5 n = 10 0.05 0.05 0 0 x 10 20 30 20 10 40 30 a) 40 x b) Densidad Densidad 0.2 0.2 n = 20 n = 30 0.1 0.1 0 0 x 15 20 25 x 20 15 c) 25 d) 0.999 0.99 0.95 Probabilidad c5_p184-226.qxd 0.80 0.50 0.20 0.05 0.01 0.001 18 19 Promedio: 21.7891 Desv http://2015.landsnet.is/books/problemas-resueltos-de-estad-a-stica-sa-ntesis-ingenier-a-a.
Puede mostrar poliedros en tres modos principales: como una red bidimensional aplanada, como un desarrollo plano como una incrustaci�n topol�gica en el plano. Las im�genes tridimensionales pueden girarse y plegarse/desplegarse en forma interactiva http://2015.landsnet.is/books/series-temporales-y-previsiones. Todos los capítulos, tendrán una parte teórica, con una breve introducción a las expresiones a usar, y sobre todo problemas para el desarrollo de sus aplicaciones, también, en cada capítulo se pondrá un cuestionario tipo test para comprobar los conocimientos de la materia. Cuando hay que manejar una cantidad considerable de datos y operar con ellos, es común el uso de herramientas informáticas http://2015.landsnet.is/books/problemas-resueltos-de-estad-a-stica-sa-ntesis-ingenier-a-a. Entonces la proporción muestral de observaciones comprendida en la categoría es la media muestral de la secuencia de los 1 y los 0. Por consiguiente se puede utilizar una media muestral para resumir los resultados de una muestra categórica http://wheelsextreme.co.uk/books/a-existe-a-la-a-suerte-a-enga-a-ados-a-por-a-el-a-azar. Ejemplo: en lugar de tirar la moneda al aire, directamente seleccionamos la cara. Aquí no podemos hablar de probabilidades, sino que ha sido un resultado determinado por uno mismo. Este blog ha sido diseñado con el propósito de servir como herramienta de ayuda para los estudiantes que toman el curso de Probabilidad y Estadística con el profesor Ángel M http://thesoftwareempire.com/?library/el-paquete-estadistico-r-cuadernos-metodol-a-gicos. Una muestra aleatoria de 20 paquetes dio una desviación estándar de 0,32 comunidad es de 3.000 dólares. En una muestra de 15 hogares aleatoriamente seleccionados, la desviación distribución normal http://2015.landsnet.is/books/series-temporales-y-previsiones. Actualmente me desempeño como docente de las asignaturas de Probabilidad y estadística y el submódulo: Elaborar páginas web, en el citado plante. Propuesta de trabajo, en el área de Matemáticas, para la quincena del 6 al 17 de junio. Para repasar, aclarar o entender los contenidos de esta unidad, mira detenidamente las diapositivas de la siguiente presentación. Como sabéis esta semana comenzamos a trabajar la estadística y la probabilidad http://2015.landsnet.is/books/prediccia-n-econa-mica-y-empresarial-a-trav-a-s-de-excel.
La función de densidad f(x)  1/[(1  x2)] en   x   2 es de cola pesada, puesto que 1/(1  x2) declina mucho menos rápidamente que ex /2 , source: http://dizelavtoservis.ru/?ebooks/curso-de-inferencia-estadistica-y-del-modelo-lineal-simple. Para elegir una MUESTRA se utiliza la siguiente formula. Al seleccionar la muestra se obtiene el número de elementos que debe contener. ROBERT & LIND DOUGLAS A. § MENDENHALL WILLIAM &REINMUTH JAMES H. Estos caramelos masticables, envueltos y de colores, suman un gran atractivo a su uso como material manipulativo. Pueden utilizarse como base de diferentes materiales manipulativos y es un recurso con el que dejar volar la creatividad para construir materiales con los que explicar matemáticas ref.: http://thesoftwareempire.com/?library/an-a-lisis-de-varianza-con-medidas-repetidas-cuadernos-de-estad-a-stica. Alfombrado 11.8 8.2 7.1 13.0 10.8 10.1 14.6 14.0 No alfombrado 12.1 8.3 3.8 7.2 12.0 11.1 10.1 13.7 Suponga que posteriormente se dio cuenta que los cuartos alfombrados estaban en un hospital de veteranos, en tanto que los no alfombrados estaban en un hospital infantil. ¿Sería capaz de evaluar el efecto del alfombrado , e.g. http://2015.landsnet.is/books/series-temporales-y-previsiones? En tal caso el cuarto inferior es la mediana de la mitad más pequeña y el cuarto superior es la mediana de la mitad más grande. Una medida de dispersión que es resistente a los valores apartados es la dispersión de los cuartos fs, dada por fs  cuarto superior – cuarto inferior En general, la dispersión de los cuartos no se ve afectada por las posiciones de las observaciones comprendidas en el 25% más pequeño o el 25% más grande de los datos http://thesoftwareempire.com/?library/plasticidad-y-dinamica-en-redes-neuronales. Podemos hacer operaciones utilizando una calculadora que nos dar� el resultado el el sistema de numeraci�n egipcio. Aqu� vas a encontrar software gratuito educativo y recreativo para usar en l�nea. Esta web contiene ejercicios resueltos de matem�ticas (que en realidad es un enlace a otra p�gina de los mismos autores - http://sergiman.tripod.com ) y una secci�n dedicada a la matem�tica interactiva utilizando shockwave: tabla de multiplicar, los primeros n�meros (para ni�os y ni�as de 2 a 4 a�os con esta p�gina con sonido aprenden los n�meros del 1 al 9), ecuaci�n cuadr�tica, estad�stica descriptiva, distribuci�n binomial, suma de vectores, y n�meros aleatorios) , e.g. http://2015.landsnet.is/books/estad-a-stica-en-educaci-a-n. Esto se observa principalmente cuando se toman muestras de los peces en cubierta, como, por ejemplo, de la captura de un barco de investigaciones , e.g. http://2015.landsnet.is/books/series-temporales-y-previsiones. SUCESOS DEPENDIENTES: sucesos o eventos que sí tienen relación entre sí; la ocurrencia de uno sí afecta la ocurrencia del otro. El principio multiplicativo implica que cada uno de los pasos de la actividad deben ser llevados a efecto, uno tras otro, si se desea realizar una actividad que consta de r pasos, en donde el primer paso de la actividad a realizar puede ser llevado a cabo de N maneras o formas, el segundo paso de N2 maneras o formas y el r-ésimo paso de NR maneras o formas, entonces esta actividad puede ser llevada a efecto de; N1 x N2 x ..........x Nr maneras o formas Si se desea llevar a efecto una actividad, la cuál tiene formas alternativas para ser realizada, donde la primera de esas alternativas puede ser realizada de M maneras o formas, la segunda alternativa puede realizarse de N maneras o formas ..... y la última de las alternativas puede ser realizada de W maneras o formas, entonces esa actividad puede ser llevada a cabo de, 1) Una persona desea comprar una lavadora de ropa, para lo cuál ha pensado que puede seleccionar de entre las marcas Whirpool, Easy y General Electric, cuando acude a hacer la compra se encuentra que la lavadora de la marca W se presenta en dos tipos de carga ( 8 u 11 kilogramos), en cuatro colores diferentes y puede ser automática o semiautomática, mientras que la lavadora de la marca E, se presenta en tres tipos de carga (8, 11 o 15 kilogramos), en dos colores diferentes y puede ser automática o semiautomática y la lavadora de la marca GE, se presenta en solo un tipo de carga, que es de 11 kilogramos, dos colores diferentes y solo hay semiautomática. ¿Cuántas maneras tiene esta persona de comprar una lavadora? una permutacion es una combinacion en donde el orden es importante. la notacion para permutaciones es p(nr) que es la cantidad de permutaciones de n elementos si solamente se selecciona r ejemplo: si 9 estudiantes toman un examen y todos obtienen diferente calificacion, cualquier alumno podria alacanzar la calificacion más alta. la segunda calificacion mas alta podria ser obtenida por un alumnos de los 8 restantes. la tercera calificacion podria se obtenida por uno de los 7 restantes. la cantidad de permutaciones posibles seria: p(9,3) =9*8*7= 504 combinaciones posibles de las tres calificaciones más altas. la fórmula de permutaciones de r objetos tomados de entre n objetos es: Una combinación es un arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupan los mismos dentro del arreglo. en una combinación nos interesa formar grupos y el contenido de los mismos. la fórmula para determinar el numero de combinaciones es: 1.- se tiene 11 adecenes y se seleccionan a 4 para asistir a un evento, determinar el numero de selecciones distintas que se pueden hacer http://thesoftwareempire.com/?library/spss-analisis-estadistico-simplificado.

Clasificado 4.3/5
residencia en 1786 opiniones de los usuarios