Introducción A La Estadística (Campus)

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Nacido en Nueva York, donde vivió su juventud, se graduó de la que ahora es la State University of New York en Albany en 1964 y obtuvo su doctorado en ciencias matemáticas en 1972 en la New Mexico State University bajo la dirección de Ray Mines. An�lisis matem�tico (Sucesiones num�ricas, Series num�ricas, Funciones reales de 1 variable, Derivadas de funciones de 1 variable), Estad�stica (Combinatoria).

Páginas: 0

Editor: EDITORIAL CCS; Edición

ISBN: 8498422612

Solo puedes cargar una foto (png, jpg, jpeg) o un video (3gp, 3gpp, mp4, mov, avi, mpg, mpeg, rm). PARTE 1 Fundamentos de las matem�ticas discretas 1 Principios fundamentales del conteo 1.1 Las reglas de la suma y del producto 1.2 Permutaciones 1.3 Combinaciones: El teorema del binomio 1.4 Combinaciones con repetici6n: Distribuciones 1.5 Una aplicaci6n a las ciencias f�sicas (Opcional) 1.6 Resumen y repaso hist6rico 2 Fundamentos de 16gica 2.1 Conectivas b�sicas y tablas de verdad l�gica 2.2 Equivalencia l�gica: Las leyes de la l�gica 2.3 Implicaci�n l�gica: Reglas de inferencia 2.4 El uso de cuantificadores 2.5 Cuantificadores, definiciones y la demostraci6n de teoremas 2.6 Resumen y repaso hist6rico 3 Teor�a de conjuntos 3.1 Conjuntos y subconjuntos 3.2 Operaciones de conjuntos y las leyes de la teor�a de conjuntos 3.3 T�cnicas de conteo y diagramas de Venn 3.4 Unas palabras en cuanto a la probabilidad 3.5 Resumen y repaso hist�rico 4 Propiedades de los enteros: Inducci�n matem�tica 4.1 El principio del buen orden: Inducci�n matem�tica 4.2 Definiciones recursivas 4.3 El algoritmo de la divisi�n: N�meros primos 4.4 El m�ximo com�n divisor: El algoritmo de Euclides 4.5 El teorema fundamental de la aritm6tica 4.6 Resumen y repaso hist�rico 5 Relaciones y funciones 5.1 Productos cartesianos y relaciones 5.2 Funciones: en general e inyectivas 5.3 Funciones sobreyectivas: N�meros de Stirling del segundo tipo 5.4 Funciones especiales 5.5 El principio del palomar 5.6 Composici6n de funciones y funciones inversas 5.7 Complejidad computacional 5.8 An�lisis de algoritmos 5.9 Resumen y repaso hist6rico 6 Lenguajes: M�quinas de estados finitos 6.1 Lenguaje: La teor�a de conjuntos de las cadenas 6.2 M�quinas de estado finito: Un primer encuentro 6.3 M�quinas de estado finito: Un segundo encuentro 6.4 Resumen y repaso hist�rico 7 Relaciones: La segunda vuelta 7.1 Repaso de relaciones: Propiedades de las relaciones 7.2 Reconocimiento por computador: Matrices cero-uno, y grafos dirigidos 7.3 �rdenes parciales: Diagramas de Hasse 7.4 Relaciones de equivalencia y particiones 7.5 M�quinas de estado finito: El proceso de minimizaci�n 7.6 Resumen y repaso hist�rico PARTE 2 Temas adicionales de conteo 8 El principio de inclusi�n y exclusi�n 8.1 El principio de inclusi�n y exclusi�n 8.2 Generalizaciones del principio 8.3 Des6rdenes: Nada est� en el lugar correcto 8.4 Polinomios de torre 8.5 Disposiciones con posiciones prohibidas 8.6 Resumen y repaso hist�rico 9 Funciones generatrices 9.1 Ejemplos introductorios 9.2 Definiciones y ejemplos: T6cnicas de c�lculo 9.3 Particiones de enteros 9.4 La funci�n generatriz exponencial 9.5 El operador de suma 9.6 Resumen y repaso hist6rico 10 Relaciones de recurrencia 10.1 La relaci�n de recurrencia lineal de primer orden 10.2 La relaci�n de recurrencia lineal homog�nea de segundo orden con coeficientes constantes 10.3 La relaci�n de recurrencia no homog�nea 10.4 El m�todo de las funciones generatrices 10.5 Un tipo especial de relaci�n de recurrencia no lineal (Opcional) 10.6 Algoritmos divide y vencer�s (Opcional) 10.7 Resumen y repaso hist�rico PARTE 3 Teor�a de grafos y aplicaciones 11 Una introducci6n a la teor�a de grafos 11.1 Definiciones y ejemplos 11.2 Subgrafos, complementos e isomorfismos de grafos 11.3 Grado de un v�rtice: recorridos y circuitos eulerianos 11.4 Grafos planos 11.5 Caminos y ciclos hamiltonianos 11.6 Coloraci6n de grafos y polinomios crom�ticos 11.7 Resumen y repaso hist6rico 12 �rboles 12.1 Definiciones, propiedades y ejemplos 12.2 �rboles con ra�z 12.3 �rboles y ordenaciones 12.4 �rboles ponderados y c�digos prefijo 12.5 Componentes biconexas y puntos de articulaci�n 12.6 Resumen y repaso hist�rico 13 Optimizaci�n y emparejamiento 13.1 Algoritmo del camino m�s corto de Dijkstra 13.2 �rboles recubridores minimales: Los algoritmos de Kruskal y Prim 13.3 Redes de transporte: El teorema de flujo m�ximo y corte m�nimo 13.4 Teor�a de emparejamiento 13.5 Resumen y repaso hist�rico PARTE 4 Algebra moderna aplicada 14 Anillos y aritm�tica modular 14.1 La estructura de anillo: definici�n y ejemplos 14.2 Propiedades y subestructuras de un anillo 14.3 Los enteros m�dulo n 14.4 Homomorfismos e isomorfismos de anillo 14.5 Resumen y repaso hist�rico 15 Algebra booleana y funciones de conmutaci�n 15.1 Funciones de intercambio: Formas normales disjuntiva y conjuntiva 15.2 Redes de puertas: Suma minimal de productos y mapas de Karnaugh 15.3 Aplicaciones adicionales: Condiciones de indiferencia 15.4 La estructura de un �lgebra booleana (Opcional) 15.5 Resumen y repaso hist�rico 16 Grupos, teor�a de la codificaci�n y m�todo de enumeraci�n de Polya 16.1 Definiciones, ejemplos y propiedades elementales 16.2 Homomorfismos, isomorfismos y grupos c�clicos 16.3 Clases laterales y teorema de Lagrange 16.4 Elementos de la teor�a de la codificaci�n 16.5 La m�trica de Hamming 16.6 La verificaci�n de paridad y matrices generadoras 16.7 C�digos de grupo: Decodificaci6n con l�deres de clase 16.8 Matrices de Hamming 16.9 Enumeraci6n y equivalencia: Teorema de Burnside 16.10 El �ndice de ciclo 16.11 El inventario de patrones: M�todo de enumeraci�n de Polya 16.12 Resumen y repaso hist�rico 17 Cuerpos finitos y dise�os combinatorios 17.1 Anillos de polinomios 17.2 Polinomios irreducibles: Cuerpos finitos 17.3 Cuadrados latinos 17.4 Geometr�as finitas y planos afines 17.5 Dise�os de bloques y planos proyectivos 17.6 Resumen y repaso hist�rico Ap�ndice 1 Funciones exponenciales y logar�tmicas Ap�ndice 2 Matrices, operaciones con matrices y determinantes Ap�ndice 3 Conjuntos numerables y no numerables Soluciones �ndice de materias

Siguiendo una estrategia de selección de vértices se procede a la coloración de los mismos seleccionando un color de la lista de colores que tie-ne asignada , source: http://community.curentimserum.org/books/an-a-lisis-de-datos-en-el-dise-a-o-unifactorial-de-medidas-repetidas-cuadernos-de-estad-a-stica. Sólo puede haber un único nodo sin padres, que llamaremos raíz. Un nodo que no tiene hijos se conoce como hoja. Los demás nodos (tienen padre y uno o varios hijos) se les conoce como rama. Formalmente, podemos definir un árbol de la siguiente forma: • Un nuevo árbol a partir de un nodo nr y k árboles de raíces con elementos cada uno, puede construirse estableciendo una relación padre-hijo entre nr y cada una de las raíces de los k árboles http://community.curentimserum.org/books/intr-a-la-estadistica-aplicada-investi-educativa. Se dice que un vértice es `par' o `impar' según lo sea su grado. Vértices Adyacentes: si tenemos un par de vértices de un grafo (U, V) y si tenemos un arista que los une, entonces U y V son vértices adyacentes y se dice que U es el vértice inicial y V el vértice adyacente pdf.
Temario •Conjuntos y conteo. •Principios de lógica. •Demostraciones. •Planteamientos y problemas. •Teoría de grafos y árboles. •Modelos de redes y redes petri. 6 , source: http://2015.landsnet.is/books/estad-a-stica-descriptiva-en-ciencias-del-comportamiento. Algunas de estas convergen en alguna otra ciencia como la lógica, la física, biología y la informática, entre otras, pero como ramas de la matemática sólo toma una base en estas y lo transforman en un sentido estrictamente matemático aplicado a la ciencia , cited: http://2015.landsnet.is/books/repensar-la-ciencia. Solo puedes cargar archivos 3GP, 3GPP, MP4, MOV, AVI, MPG, MPEG o RM. Solo puedes cargar videos menores a 600 MB. Solo puedes cargar una foto (png, jpg, jpeg) o un video (3gp, 3gpp, mp4, mov, avi, mpg, mpeg, rm) , cited: http://2015.landsnet.is/books/ma-todos-estad-a-sticos-para-medir-describir-y-controlar-la-variabilidad-manuales. Estas aristas se llaman múltiples o lazos (loops en inglés ) http://2015.landsnet.is/books/se-a-ales-aleatorias-teor-a-a-y-ejercicios-resueltos. Las letras mayúsculas A, B, X, Y,. .. , denotan conjuntos y las minúsculas a, b, x, y,. .. , denotan elementos de conjuntos. • Ejemplo: el alumno a pertenece al grupo A Pertenencia La pertenencia a un conjunto se denota: • a ∈ S denota que a pertenece al conjunto S. • a, b ∈ S denota que a y b pertenecen al conjunto S. • Aquí ∈ es el símbolo para indicar “es un elementos de” y ∉ significa “no es un elemento de” http://wheelsextreme.co.uk/books/analisis-muntivariable-i. Aunque su solución en realidad resultó ser errónea, sus consecuencias condujeron a los primeros indicios de lo que luego sería conocido como la teoría del caos , cited: http://2015.landsnet.is/books/estad-a-stica-ii-unidad-dida-ctica. El quinto curso puede ser de cualquiera de estas tres listas. Cursos deben incluir tres de: Mate. 4033 Álgebra Avanzada II, Mate. 5XXX Cálculo Avanzado II, Geometría (un curso entre Mate. 4019 Geometría métrica diferencial o Mate. 5XXX Geometría convexa y discreta o Mate. 4XXX Geometría axiomática), Mate. 4045 Ecuaciones diferenciales parciales, Mate. 5037 Introducción al análisis complejo, Mate. 4XXX Teoría de números , e.g. http://2015.landsnet.is/books/apuntes-de-matematicas. Los grafos de una relación, es posible representar una relación por medio de una grafica integrada por nodos y flechas, y a este tipo de grafica se le conoce como “grafo dirigido”, y los grafos no dirigidos que no existe direccionamiento. Y los tipos de relaciones son de tipo.- relación reflexiva, relación irreflexiva, relación simétrica, relación asimétrica, relación anti simétrica, relación transitiva http://community.curentimserum.org/books/estadistica-basica-aplicada-a-la-educacion-campus.
Analiza el negocio desde el punto de vista interno de la organización. Incluye indicadores que garantizan la calidad intrínseca a los productos y procesos, la innovación, la creatividad, la capacidad reproducción y la optimización con las demandas, la logística y la optimización del os flujos, así como la calidad de la información, de la comunicación interna y de las interfaces http://2015.landsnet.is/books/aplicaciones-diversas-del-an-a-lisis-de-varianza-cuadernos-de-estad-a-stica. Sus teoremas, que permitieron efectuar las conexiones entre la teoría de números, álgebra, geometría y topología, están considerados entre los mayores logros de la matemática moderna. También fue responsable de la creación de un grupo de matemáticos franceses que, bajo el nombre secreto de Nicolas Bourbaki, escribieron muchos libros influyentes en las matemáticas del siglo XX http://2015.landsnet.is/books/ta-cnicas-de-evaluaci-a-n-de-impacto-texto-garceta. Manifiesta agrado y trabaja con responsabilidad en sus labores. Comprende el concepto de derivada de una función http://community.curentimserum.org/books/estad-a-stica-para-investigaci-a-n-social-texto-garceta. Sobre Matem�ticas, los enlaces est�n clasificados en espa�ol (Ejercicios y recursos, p�ginas personales, revistas, ensayos y documentos, software de matem�ticas, buscadores y documentaci�n); en ingl�s (C�lculo, Geometr�a, Recursos para el Profesor, Curiosidades y Otros enlaces) http://community.curentimserum.org/books/200-problemas-estadistica-descriptiva. En 1936, publicó el libro Theorie de endlichen und unendlichen Graphen –Teoría de grafos finitos e infinitos–, que contribuyó al crecimiento del interés por la teoría de grafos en todo el mundo. Se publicó en inglés en 1990 –Theory of finite and infinite graphs–, traducido por Richard McCoart y comentado por William Thomas Tutte. El matemático James Joseph Sylvester (1814–1897) nació un 3 de septiembre http://community.curentimserum.org/books/formulario-y-tablas-introducci-a-n-al-an-a-lisis-de-datos-adenda. Agregamos metodos de demostración como introducción ya que son temas que se ven en todos los cursos, en algunos casos los temas se vuelven a tomar para hacerse a mayor profundidad http://2015.landsnet.is/books/lecciones-de-ca-lculo-de-probabilidades. Para todos los vértices que no sea fuente ni sumidero se cumple: ec 8.1.1 (esta es la ecuación de conservación de flujo) Teorema 1: Dado un flujo F en una red el flujo de salida de la fuente es igual al flujo de entrada del sumidero , cited: http://community.curentimserum.org/books/muestreo-y-preparaci-a-n-de-la-muestra. Uno de los proyectos de EuroGIGA está centrado en el estudio de los diagramas de Voronoi. En el caso más sencillo, se tienen n puntos (o lugares) del plano y a cada uno de ellos se le asocia una región convexa, la región de Voronoi de ese lugar, de forma que los puntos del plano que están dentro de su región están más cerca del lugar que la define que de cualquiera de los restantes descargar. La evolución de estos métodos y los frutos de la investigación que en ellos se está llevando a cabo nos dirán cual será el papel de estos métodos en la informática del futuro http://community.curentimserum.org/books/manual-de-herramientas-de-calidad-el-enfoque-japones. Comprende el concepto de límite y soluciona ejercicios y problemas , cited: http://community.curentimserum.org/books/estad-a-stica-para-investigaci-a-n-social-texto-garceta. Usos de la estadística: estadística descriptiva y estadística inferencial. Métodos básicos y aplicaciones de cada una de ellas. 58 en línea. Aquellos lugares geométricos representados por rectas o circunferencias se denominaban planos y los representados por cónicas, especiales. Fermat abordó la tarea de reconstruir los "Lugares Planos" de Apolonio, describiendo alrededor de 1636, el principio fundamental de la geometría analítica: "siempre que en una ecuación final aparezcan dos incógnitas, tenemos un lugar geométrico, al describir el extremo de uno de ellos una línea, recta o curva" http://2015.landsnet.is/books/estad-a-stica-aplicada-a-las-ciencias-de-la-salud.

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